作为一个职场人，你应该对早年谷歌的奇葩面试题有所耳闻。例如一辆公交车里能装下多少个乒乓球？一个正常成年人有多少根头发？芝加哥有多少钢琴师?这些看似无解的问题都有一个相同的解题思路。

回答这类问题的关键，是要用到逻辑树分析方法，这种分解问题的思考方法是由科学家费米提出来的。逻辑树分析方法是把复杂问题，拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开。一步步把子问题解决了，看似无法解决的大问题也就解决了。

清楚了解题思路，我们就可以灵活运用，解答此类问题了。我们先来估算一下深圳有多少辆特斯拉汽车。这类数据一般很难在公开渠道中查询到精确数字，我们可以借用上面的思路来估算一下。

我们可以把特斯拉的数量拆解为两个要素：特斯拉数量=深圳市汽车保有量 * 特斯拉占比。这时，问题就变成了：

1. 深圳市汽车数量是多少？这个在网上可以查到，2020年1月份数据显示深圳汽车保有量达到350万辆。
2. 特斯拉占比多少？有很多办法来估算，只要说出一种，表达自己的思路就好。比如，在小商场停车场进行采样估算，假如经过统计得出100辆车中，有5辆是特斯拉。那么特斯拉占比是5%。
3. 由此可以得出，深圳市特斯拉汽车的数量是深圳市汽车保有量（350万） * 特斯拉占比（5%）=17.5万辆。

因为所统计的样本数量较少，这个估算的结果肯定不够精确，不过距离真实数据也不会太离谱。这样的数据完全用于决策参考。

所以在平时工作中，如果遇到“这次营销活动可以带来多少业绩？”这样的问题时，就不要说没有参考数据，我怎么可能知道答案。掌握了这量化思维的关键，某种程度上我们就解锁了解决问题的能力，能化解生活或工作中一些看似无解的问题。

我们再看看看埃隆·马斯克（Elon Musk）计划把人类送到火星去生活这事。在大多数人眼中，移民火星无论怎么想都觉得是天方夜谭，根本不可能实现。马斯克可不是一般人，他经过一些列的任务拆解，让我们看到了计划的可行性。

把人类送往火星，现在的技术已经可以实现，大规模火星移民还是做不到，问题就是太贵。以现有的技术条件，把一个人类送往火星成本高达100亿美元！要想实现目标，必须把成本控制在可接受的范围内。成本从100亿美金，到20万美金。这意味着，要把从火星到地球的运输成本，以吨为单位，降低5万倍！

马斯克把这个问题分成了四个步骤来解决：

第一，火箭必须是可以重复使用的。马斯克2002年成立了SpaceX公司，2015年底就实现了火箭发射以后的再回收。

第二，改进火箭发射流程，在太空轨道上，对飞船进行补给。飞船如果直接载满整个太空航行所需要的燃料，再发射，火箭就会非常的沉重，成本很高昂。简单解释一下这个原理，先用火箭推进器把飞船送到太空轨道，这时候不用装那么多燃料，只要足够把火箭送上太空就行。然后推进器迅速返回发射台，装上燃料箱，再飞到轨道，把燃料补给飞船。完成这一过程之后，推进器返回地球，而飞船则将前往火星。采用这种方式，前往火星的成本减少了500倍。

第三，在火星上制造燃料，让飞船能够从火星返回地球，这样返程的燃料就不用从地球上带了。这同样还是为了解决燃料负重的问题，又降低了好多倍发射成本。

第四，使用正确的燃料。埃隆·马斯克对比了可能的几个选项，比如煤油、氢氧气等等。但他最后认为甲烷是一个更好的选择，因为甲烷在火星上制造起来相当容易。

经过上面的分析，埃隆·马斯克就把一个天方夜谭般的技术难题和资本难题，拆解成了一系列非常具体的技术问题。他还给自己拉了一张时间表，在本世纪20年代的后半段，将人类送上火星。这里面还有一个变量没有算在内，就是在未来十几年内，人类技术的进步。很多现在看起来无解的问题，那个时候也许就有解决方案了。

判断一个人的工作能力，其实很简单。不是他的学历有多高，本事有多大。而是遇到一个大难题，他的第一反应不是有畏难情绪和抱怨情绪，是不管这个难题有多大，第一反应要分解问题，把大难题变成小难题，或者是马上就可以做的动作。

看了上面的案例，你是不是感觉有很多看似无法完成的事情，经过细分、拆解之后其实都是可以完成的呢？马斯克都去殖民火星了，我们就不要为眼前的一些小困难找借口了。共勉！