抖音继承并发扬了今日头条的算法，能做到今天的市场地位，推荐算法居功至伟。今年抖音更是上线了防沉迷功能，防止用户过度沉迷于刷抖音。真是活久见，抖音是我知道的，除游戏以外唯一一款添加防沉迷功能的软件，由此可见抖音内容推荐算法的强大。

1.“赛马算法”发现优质内容

这个算法会给每一个作品分配一些初始流量，然后观察作品的数据表现，表现好的作品会胜出。对于胜出的作品进行流量的二次分配，再观察数据，依此类推逐步找出最优质的内容。

例如我们在抖音上次了一个新视频，抖音智能算法会给我们几十个初始流量，如果在点赞、评论、转发、完播率等方面的数据表现比其他视频好，或达到一个阈值，抖音会分配给我们更多的流量，可能是几千个，再看数据表现，表现好的视频会再进入下一轮的流量分配。

这个算法可以让零粉丝的作品和千万粉丝的大号站在同一个赛道上PK，找出用户真正喜欢的内容出来，形成优质内容池。所以我们经常看到某个抖音账号下的作品，有的作品播放量达到百万级，而有的作品只有可怜的几百。

2.用户偏好算法，满足用户的个性需求

抖音可能还会根据用户的浏览数据和互动数据，如点赞、喜欢、评论、转发、完播率、关注等对用户进行精准画像，增加偏好类内容的推荐。

例如我在抖音上观看篮球类的视频比较多，也关注了几个账号，所以在我的视频推荐流经常会看到篮球相关的视频。

3.加权算法

热点加权：抖音可能会对热点新闻进行内容加权，增加曝光。例如最近娱乐圈的头条新闻，杨幂和刘恺威离婚的相关内容就会给予推荐位，增加此类作品的曝光。

账户加权：抖音可能会根据账号信息、视频信息的完善程度进行一定的加权，促使用户完善账户和作品信息。

优质加权：对于数据指标表现特别好的作品，智能算法会直接加权，让优质的内容尽快脱颖而出。很多视频突然一下子火了，实则就是大数据算法的加权。

4.“小黑屋算法”识别劣质内容

为了保证作品的质量，抖音会根据一些参数识别出劣质内容，进行限流甚至是封号的操作。算法的参数可能是以下几个：有无硬广、非法内容、二维码、画质差等。

当然抖音的算法绝对不止上面说的四类，实际要复杂的多，并且会根据实际情况进行不断的升级调整。就像做SEO的观察搜索引擎的算法一样，对于抖音的算法，上面的内容也只是猜测而已。具体算法细节上可能有一定的出入，不过大方向肯定没问题，做运营参考是完全可以的。